Berikut adalah materi pembelajaran koding dan KA
Pengantar
Indonesia telah menetapkan fokus pada pengembangan sumber daya manusia yang unggul dan kompetitif untuk menghadapi tantangan global, termasuk di bidang digital, melalui Undang-Undang No. 59 Tahun 2024 tentang Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN). Kemampuan digital sangat penting di era Revolusi Industri 4.0 dan Masyarakat 5.0, di mana teknologi seperti Kecerdasan Artifisial (KA), mahadata, dan Internet of Things (IoT) semakin banyak digunakan di berbagai sektor.
Apa sajakah perbedaan modul antara Fase C, D, E, dan F?
Berikut adalah Judul Modul untuk Fase C, D, E, dan F
Judul Modul Fase C
- Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional (Idem Fase C, D, E, F)
- Modul 2. Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding dan Kecerdasan Artifisial
- Modul 3. Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial (Fase C)
- Modul 4. Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial (Fase C)
- Modul 5. Pedagogik Koding dan Kecerdasan Artifisial ((Idem Fase C, D, E, F)
Judul Modul Fase D
- Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional (Idem Fase C, D, E, F)
- Modul 2. Literasi Algoritma dan Konten Digital
- Modul 3. Komunikasi Melalui Tools Kecerdasan Artifisial
- Modul 4. Etika dan Resiko Kecerdasan Artifisial
- Modul 5. Pedagogik Koding dan Kecerdasan Artifisial ((Idem Fase C, D, E, F)
Judul Modul Fase E dan F
- Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional
- Modul 2. Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi Perangkat Kecerdasan Artifisial
- Modul 3. Rekayasa Prompt Untuk Kreasi Konten
- Modul 4. Pemrograman Kecerdasan Artifisial
- Modul 5. Pedagogik Koding dan Kecerdasan Artifisial
Baca juga Peta Modul Koding dan KA dan Peta Modul (MindMaps)
Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional
- Pengantar Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial
- Pendahuluan
- Rasional, Tujuan, Karakteristik dan Elemen Mapel
- Konsep Keilmuan Koding dan Kecerdasan Artifisial
- Berpikir Komputasional
- Literasi Digital
- Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial
- Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial
- Implementasi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di Sekolah
Modul 2. Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi Perangkat Kecerdasan Artifisial
- Perangkat Kecerdasan Artifisial
- Pengoperasian dan Pengaplikasian Perangkat Kecerdasan Artifisial di bidang umum dan khusus
- Profesi di Bidang KA
- Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dalam bidang:
- Desain KreatifPenelitian dan Analisis DataPenyuntingan TulisanPemrogramanBidang Lainnya
Modul 3. Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten
- Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial Generatif
- Peran dan Fungsi Prompt
- Unsur-Unsur Prompt yang Efektif
- Strategi Penyusunan Prompt: Zero Shot & Few Shot
- Analisis dan Evaluasi Output
- Dasar-Dasar Kreasi Konten dengan KA
- Pengembangan Ide dan Kreativitas Digital
- Teknik Perancangan Prompt Untuk Produksi Konten Kreatif
- Integrasi Konten dalam Proyek Nyata
- Pertimbangan Etika dalam Kreasi Konten Menggunakan Kecerdasan Artifisial
Modul 4. Pemrograman Kecerdasan Artifisial
- Dasar Pemrograman Kecerdasan Artifisial
- Penerapan library Kecerdasan Artifisial
- Analisis Hasil dan Penyempurnaan Output Aplikasi Kecerdasan Artifisial
- Konsep Dasar, Arsitektur, dan Cara Kerja Large Language Model
- Peran Large Language Model dalam Kecerdasan Artifisial Generatif dan Aplikasinya
- Teknik Integrasi Pemrograman Kecerdasan Artifisial Dengan Model LLM
Modul 5. Pedagogik Koding dan Kecerdasan Artifisial
- Prinsip-prinsip Pedagogik
- Pembelajaran Berorientasi Pada Keterampilan Berpikir Tingkat Tinggi (High Order Thinking Skills)
- Pembelajaran Dengan Kerangka Kerja TPACK
- Rancangan Pembelajaran Berbasis Pendekatan Pembelajaran Mendalam
- Proyek Peer teaching/Microteaching
Download Modul Koding dan Kecerdasan Artifisial di menu berikut